已复制
专为 OpenClaw 优化

解决 OpenClaw
耗 Token · 记忆差

一键安装 MemoryX 插件,省成本、强记忆,体验不降反升。

把下面的话发送给你的 OpenClaw,完成插件安装

Help me install MemoryX: https://memoryx.cloud/install?md=1

OpenClaw 的两大长期痛点

市面上多数用户都在面对:Token 消耗高、对话记不住。MemoryX 从根上解决这两点。

耗 Token

长上下文、多轮对话导致每次请求 Token 居高不下,成本难控。

记忆差

跨会话记不住偏好与背景,每次都要重复说明,效率低。

方案一

压缩 Token,不影响体验

通过提高上下文缓存命中率,以及根据任务复杂系数智能调度低成本模型,在保证回答质量的前提下显著降低 Token 消耗。

  • 智能缓存:重复内容按缓存价计费,输入成本可省约 60%+
  • 智能调度:简单任务走低价模型,复杂任务走高价模型,平均单价拉低
  • 多模型统一接入,一套配置即可
了解 Gateway
请求已优化

成本节省约 70%+

记忆注入 + 智能缓存 + 智能调度,一站式优化

有上下文的记忆

每次请求自动带上最相关的长期记忆,回答更精准,减少反复解释的轮次。

语义召回 + 图扩展 + Rerank,精准全面可追溯

方案二

记忆注入,回答精准

动态注入与当前对话最相关的记忆,让 OpenClaw 真正「记得」你的偏好、项目与背景,每次回答都更准,会话轮次更少。

  • 语义 + 图 + Rerank 全链路记忆,不依赖关键词
  • Agent 模式:何时存、存什么、取哪些,由智能体决策
  • 场景化提取:代码、偏好、项目、文档各司其职
了解 Memory

省 Token + 强记忆,一步到位

安装 MemoryX 插件后,Gateway 与 Memory 能力自动生效,无需改业务代码。